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ブログ記事を体系的に生成します。テーマ分析、アウトライン作成、本文執筆、参考文献追加を含む完全なブログ記事作成プロセスを実行します。ブログ記事、技術記事、コラムを書く場合に使用します。

⭐1stars🔀0forks📁View on GitHub🕐Updated Oct 26, 2025
[Drafting]

When & Why to Use This Skill

The Blog Article Generator is a comprehensive Claude skill designed to automate the end-to-end content creation process. It systematically handles theme analysis using real-time web research, constructs detailed structural outlines, and produces high-quality prose with integrated citations. By following a rigorous five-step workflow—from research to final quality checks—it ensures the production of SEO-optimized, authoritative, and reader-centric blog posts, technical articles, and professional columns.

Use Cases

  • Technical Deep-Dives: Creating long-form technical articles that include the latest industry trends, code examples, and terminology glossaries.
  • How-To Guides: Generating step-by-step tutorials for software tools or developer platforms with clear instructions and troubleshooting sections.
  • Corporate Blogging: Producing well-researched, SEO-friendly blog posts for business websites to establish thought leadership and drive organic traffic.
  • Academic & Column Writing: Drafting insightful columns or opinion pieces supported by at least five credible data sources and references.
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descriptionブログ記事を体系的に生成します。テーマ分析、アウトライン作成、本文執筆、参考文献追加を含む完全なブログ記事作成プロセスを実行します。ブログ記事、技術記事、コラムを書く場合に使用します。
allowed-toolsWebSearch, Read, Write

Blog Article Generator

このSkillは、高品質なブログ記事を体系的に生成するための包括的なワークフローを提供します。

Instructions

ステップ1: テーマ分析とリサーチ

  1. ユーザーから記事テーマを受け取る
  2. WebSearchを使用して最新のトレンドと関連情報を調査
  3. 競合記事を分析（存在する場合）
  4. 読者ペルソナを設定（職種、知識レベル、関心事）

ステップ2: 詳細アウトライン作成

以下の構成で記事の設計図を作成：

1. イントロダクション（300-500字）
   - 問題提起
   - 記事の価値提案

2. メインセクション1（800-1200字）
   - 主要トピック
   - サブポイント
   - 具体例

3. メインセクション2-N（各800-1200字）
   - （繰り返し）

4. まとめ（300-500字）
   - 主要ポイントの再確認
   - 行動喚起（CTA）

ステップ3: 本文執筆

  1. アウトラインに従って本文を執筆
  2. わかりやすい言葉で専門的な内容を説明
  3. コード例や図表を適切に配置
  4. 読みやすい段落構成（1段落3-5文）

ステップ4: 信頼性の強化

  1. 参考文献を整理（最低5件）
  2. データソースを明示
  3. 用語集を追加（必要に応じて）
  4. 著者プロフィールを記載

ステップ5: 最終確認

  • 誤字脱字チェック
  • 論理の一貫性確認
  • 見出し構造の適切性
  • コード例の動作確認

Output Format

完成した記事はMarkdown形式で出力し、以下のファイル名規則に従います：

[テーマ]_[YYYY-MM-DD].md

例: AI_MultiAgent_Systems_2025-01-26.md

Examples

使用例1: 技術記事

User: "AIマルチエージェントシステムについてブログ記事を書いてください"

Skill実行:
1. WebSearchで最新トレンド調査
2. 詳細アウトライン作成（6章構成）
3. 本文執筆（約5,000字）
4. 参考文献9件追加
5. 用語集作成

使用例2: ハウツー記事

User: "Vercel Serverless Functionsの実践ガイドを書いてください"

Skill実行:
1. テーマ分析（初心者向けガイド）
2. ステップバイステップのアウトライン
3. コード例を多用した本文
4. トラブルシューティングセクション追加
5. デプロイチェックリスト作成

Best Practices

  1. 読者中心: 常に読者の知識レベルに合わせた表現
  2. 具体性: 抽象論ではなく、実例と具体例を豊富に
  3. 視覚化: 図表、コードブロック、箇条書きを効果的に使用
  4. 信頼性: データと事実に基づいた論述
  5. SEO意識: 自然にキーワードを配置（過剰な詰め込みは避ける）

Tips

  • 専門用語: 初出時には必ず説明を付ける
  • コード例: 実行可能で、コメント付き
  • セクション長: 1セクションは800-1500字が読みやすい
  • CTA: 記事の最後に明確な次のアクションを提示

Version History

  • v1.0.0 (2025-01-26): 初期リリース