The Aggressive Debate Skill is a sophisticated multi-agent orchestration tool designed to provide deep, multi-dimensional analysis of complex topics. By simulating a rigorous three-round debate between three distinct AI perspectives and utilizing real-time web research, it moves beyond simple summaries to deliver a comprehensive consensus or highlight critical points of contention, making it an essential tool for high-level decision-making and thorough investigation.

When should I use debate?

debate is useful in the following scenarios: • Strategic Decision Stress-Testing: Evaluate business strategies or project proposals by having AI agents simulate aggressive 'red team' and 'blue team' perspectives to identify potential risks and blind spots. • Complex Policy & Ethical Analysis: Explore the multifaceted impacts of new regulations or ethical dilemmas (e.g., AI ethics) through structured argumentation that incorporates diverse viewpoints and real-world data. • In-depth Market Research: Analyze emerging market trends or competitive landscapes by debating conflicting data points and technological forecasts gathered from real-time web searches. • Academic and Philosophical Inquiry: Deep dive into theoretical questions or historical debates to understand the nuances of different schools of thought and reach a synthesized conclusion.

name	debate
description	3인 공격적 토론 - 주제에 대해 3개의 LLM이 3라운드 토론 후 합의점 도출
allowed-tools	["Task", "WebSearch", "AskUserQuestion"]

Aggressive Debate Skill

3인 토론자가 주제에 대해 3라운드 공격적 토론을 진행하고 최종 합의점을 도출합니다.

Usage

/debate <topic>
/debate "AI가 인간의 창의성을 대체할 수 있는가?"

Arguments

Argument	Required	Description
topic	Yes	토론 주제 (질문 또는 명제 형태)

Process Overview

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    DEBATE FLOW (3 Rounds)                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  ┌─────────┐    ┌─────────┐    ┌─────────┐                │
│  │Debater A│    │Debater B│    │Debater C│                │
│  │(관점 α) │    │(관점 β) │    │(관점 γ) │                │
│  └────┬────┘    └────┬────┘    └────┬────┘                │
│       │              │              │                       │
│  Phase 1: Research (Parallel)                               │
│       ├──────────────┼──────────────┤                       │
│       ▼              ▼              ▼                       │
│  [WebSearch + Knowledge Gathering]                          │
│                                                             │
│  Phase 2: Preparation                                       │
│       ├──────────────┼──────────────┤                       │
│       ▼              ▼              ▼                       │
│  [Analyze opponents' scripts → Attack/Support points]       │
│                                                             │
│  Phase 3: Debate Rounds                                     │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │ Round 1: A → B → C  (A starts: attack/support only) │   │
│  │ Round 2: B → C → A  (rotate, with defense)          │   │
│  │ Round 3: C → A → B  (final round, aware of end)     │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                             │
│  Phase 4: Conclusion                                        │
│       ├──────────────┼──────────────┤                       │
│       ▼              ▼              ▼                       │
│  [Consensus Summary] + [Unresolved → AskUserQuestion]       │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Execution Instructions

Step 1: Initialize Debate Orchestrator

Launch the debate-orchestrator agent with the topic:

Task(
  subagent_type: "philosopher:debate-orchestrator",
  prompt: """
  주제: {topic}

  토론을 시작합니다. 다음 단계를 순차적으로 진행하세요:
  1. 주제 분석 및 3개 관점 자동 할당
  2. Phase 1-4 실행
  3. 최종 결과 반환
  """
)

Step 2: Orchestrator Handles All Phases

Orchestrator는 내부적으로:

3개의 debater 에이전트를 생성 (각각 다른 관점)
Research → Preparation → Debate → Conclusion 진행
각 라운드 결과를 누적 관리
최종 합의/미합의 구분

Step 3: Return Results

합의된 부분: 구조화된 요약으로 사용자에게 반환

미합의 부분: AskUserQuestion으로 사용자 판단 요청

AskUserQuestion(
  questions: [
    {
      question: "토론자들이 합의하지 못한 쟁점입니다. 어떤 관점이 더 타당하다고 생각하시나요?",
      header: "미합의 쟁점",
      options: [각 토론자의 입장],
      multiSelect: false
    }
  ]
)

Output Format

# 토론 결과: {topic}

## 참여자
- **토론자 A** ({관점 α}): {역할 설명}
- **토론자 B** ({관점 β}): {역할 설명}
- **토론자 C** ({관점 γ}): {역할 설명}

## 토론 하이라이트

### Round 1
{주요 공격/옹호 내용}

### Round 2
{방어 및 반격 내용}

### Round 3 (Final)
{최종 입장 정리}

## 합의된 사항
1. {합의점 1}
2. {합의점 2}
...

## 미합의 사항
{AskUserQuestion 결과 또는 남은 쟁점}

## 참고 자료
{토론 중 인용된 웹 검색 결과}

Notes

각 토론자는 주제 분석 후 자동으로 적절한 관점이 할당됩니다
3라운드 토론은 모든 참여자가 "마지막 라운드"임을 인지한 상태로 진행됩니다
토론 중 새로운 정보가 필요하면 추가 WebSearch가 수행됩니다

debate

When & Why to Use This Skill

Use Cases