Priority Detector Skill

🎯 Objectif

Analyser automatiquement les conversations et notes vocales enregistrées dans Limitless pour identifier les priorités d'action de Christian Boulet, fractional CTO chez Boulet Stratégies TI.

📋 Fonctionnalités

Le skill détecte trois types de priorités :

1. ✅ Engagements pris

• Actions que Christian a promis de réaliser
• Phrases clés : "je vais...", "je te reviens avec...", "je m'engage à..."
• Promesses faites à des clients/prospects
• Livrables mentionnés

Exemple :

"Je vais te préparer une proposition pour le rôle de Fractional CTO d'ici vendredi."

2. 📥 Demandes reçues

• Requêtes nécessitant une action de Christian
• Questions directes : "Peux-tu...", "J'aurais besoin de...", "Pourrais-tu..."
• Informations demandées par des clients
• Documents à fournir

Exemple :

"Est-ce que tu peux m'envoyer ton CV et quelques case studies ?"

3. ⏰ Deadlines

• Échéances temporelles explicites
• "Avant [date]", "Pour [jour]", "D'ici [deadline]"
• Dates de livraison mentionnées
• Urgences

Exemple :

"Il me faudrait la documentation avant le 25 octobre."

🔄 Workflow

1. Fetch Lifelogs
   └─ Récupérer conversations depuis Limitless API
   └─ Période : aujourd'hui ou dernière semaine

2. Analyze with Claude
   └─ Envoyer transcripts à Claude Sonnet 4.5
   └─ Appliquer prompts de détection
   └─ Extraire priorités structurées

3. Create TODOs
   └─ Créer pages Notion pour chaque priorité
   └─ Inclure type, description, source, confidence

4. Format Output
   └─ Générer markdown lisible
   └─ Afficher résumé avec lien Notion

📊 Output Format

Le skill génère un rapport markdown structuré :

## 🎯 Priorités du jour - 23 octobre 2024

### Engagements pris
- [ ] Préparer proposition Fractional CTO pour Marc Veilleux (ESI)
- [ ] Envoyer calendrier disponibilités à JF Poulin

### Demandes reçues
- [ ] FLB : documenter architecture actuelle avant départ
- [ ] Guy Tremblay : partager case studies transformation IA

### Deadlines
- [ ] Finaliser REQ Boulet Stratégies TI (deadline: 25 oct)

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✅ 5 TODOs créés dans Notion : https://notion.so/...

⚙️ Configuration

Le skill utilise la configuration du fichier config/config.yaml :

priority_detector:
  confidence_threshold: 0.8  # Seuil de confiance minimum
  max_priorities_per_day: 10 # Limite de priorités par jour

🧪 Tests de Validation

Critères de succès MVP :

• ✅ Temps d'exécution < 30 secondes
• ✅ Précision > 90% (pas de faux positifs critiques)
• ✅ 100% des priorités détectées créées dans Notion

Cas de test :

1. Engagement clair : "je vais te revenir avec ça demain"
2. Demande implicite : "ça serait génial si tu pouvais..."
3. Deadline floue : "le plus tôt possible"
4. Conversation sans priorité : discussion générale

📚 Ressources

• Prompts : resources/prompt_templates.json
• Scripts : scripts/analyze.py, scripts/format_output.py
• Docs : Blueprint.md (Section 4 - Workflow MVP)

🚀 Usage

Via CLI :

# Priorités du jour
nexus priorities today

# Priorités de la semaine
nexus priorities week

# Mode dry-run (test sans créer dans Notion)
nexus priorities today --dry-run

🔍 Debugging

Logs détaillés disponibles dans nexus.log :

• Nombre de lifelogs récupérés
• Temps d'analyse Claude
• Priorités extraites avec confidence scores
• Succès/échecs de création Notion

📈 Métriques

Le skill track :

• Nombre de lifelogs analysés
• Priorités par type (engagements/demandes/deadlines)
• Confidence scores moyens
• Temps d'exécution
• Taux de succès Notion

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Version : 1.0.0 Dernière mise à jour : 23 octobre 2024