trust-credibility
Principios de BJ Fogg sobre credibilidad en web. Use cuando diseñe para conversión, e-commerce, o cualquier contexto donde la confianza es crítica.
When & Why to Use This Skill
This Claude skill leverages BJ Fogg's Stanford Web Credibility Research to provide a comprehensive framework for building user trust and increasing conversion rates. It offers actionable insights into presumed, surface, earned, and referred credibility, helping creators optimize digital touchpoints—from e-commerce checkouts to SaaS landing pages—by identifying trust-building factors and eliminating common anti-patterns that damage professional authority.
Use Cases
- E-commerce Conversion Optimization: Auditing product and checkout pages to integrate trust signals like verified reviews, security badges, and transparent contact information to reduce cart abandonment.
- Landing Page UX Audits: Evaluating visual design and content quality against surface credibility principles to ensure a professional first impression and lower bounce rates.
- SaaS Brand Positioning: Establishing earned credibility by showcasing real customer testimonials, specific data-driven success stories, and identifiable team credentials.
- Content Authority Enhancement: Improving the perceived reliability of articles and blogs by implementing proper citations, author bios, and clear publication timelines.
- Lead Generation Form Design: Increasing form completion rates by explaining data usage and providing visible privacy assurances to build user confidence during data entry.
| name | trust-credibility |
|---|---|
| author | ux-ui-skills |
| version | "1.0" |
| category | frameworks |
Confianza y Credibilidad
Resumen
La credibilidad web se basa en factores que hacen que usuarios confíen en un sitio. BJ Fogg identificó elementos clave que aumentan o disminuyen la percepción de confianza.
Origen
- Autor: BJ Fogg (Stanford Persuasive Technology Lab)
- Año: 2002-2003
- Estudio: Stanford Web Credibility Research
Tipos de Credibilidad
Credibilidad Presunta
- Basada en asunciones generales
- ".edu" y ".gov" son más creíbles
- Marcas conocidas tienen ventaja
- Categorías (bancos vs blogs)
Credibilidad Superficial
- Primera impresión visual
- Diseño profesional
- Actualizado y mantenido
- Sin errores evidentes
Credibilidad Ganada
- Experiencia acumulada con el sitio
- Promesas cumplidas
- Consistencia en el tiempo
- Transacciones exitosas
Credibilidad Referida
- Recomendaciones de terceros
- Reviews y testimonios
- Sellos de confianza
- Enlaces de fuentes creíbles
Factores de Credibilidad Web
Aumentan Credibilidad
- Información de contacto real
- Autoría identificable
- Referencias a fuentes
- Actualización frecuente
- Links que funcionan
- Diseño profesional
- Facilidad de uso
- Transparencia de propósito
Disminuyen Credibilidad
- Errores tipográficos
- Links rotos
- Información desactualizada
- Pop-ups excesivos
- Publicidad intrusiva
- Difícil encontrar información
- Diseño amateur
- Promesas exageradas
Aplicación en Diseño
E-commerce
- Sellos de seguridad (SSL, payment badges)
- Políticas claras (devolución, privacidad)
- Reviews verificados
- Información de contacto visible
- Proceso de checkout transparente
SaaS/Productos
- Logos de clientes conocidos
- Testimonios con nombres y fotos reales
- Números específicos (no "miles de usuarios")
- Equipo visible con LinkedIns
- Caso de estudios detallados
Contenido
- Autor identificado con credenciales
- Fecha de publicación/actualización
- Fuentes citadas
- Sin errores gramaticales
- Diseño legible
Formularios
- Explicar por qué se pide cada dato
- Indicadores de seguridad
- No pedir más de lo necesario
- Privacidad visible
Ejemplos
- Amazon: Reviews, garantía A-Z, badges de vendedor
- Stripe: Logos de empresas, seguridad explícita
- Wikipedia: Referencias, edición transparente
- Apple: Diseño premium, marca establecida
- Airbnb: Reviews bidireccionales, verificación
Anti-patterns
- ❌ Stock photos genéricas de "equipos felices"
- ❌ Testimonios sin nombres reales
- ❌ "Trusted by millions" sin números específicos
- ❌ Sellos de seguridad falsos o desactualizados
- ❌ Ocultar información de contacto
- ❌ Diseño que parece scam
Métricas
- Trust Score Surveys: Percepción de confianza
- Conversion Rate: En puntos de decisión
- Bounce Rate: En páginas de trust (about, contact)
- Review Sentiment: Menciones de confianza
- Support Tickets: Por temas de seguridad/confianza
Principios Relacionados
- [[ux-honeycomb]] - Credibilidad como faceta
- [[aesthetic-usability-effect]] - Diseño inspira confianza
- [[nielsen-consistency]] - Consistencia genera confianza
Referencias
- Fogg, B.J. (2003). "Persuasive Technology"
- Stanford Web Credibility Research
- https://www.nngroup.com/articles/trust-signals/