data-analyzer
データ分析と可視化を行うスキル
When & Why to Use This Skill
The Data Analyzer skill is a comprehensive tool designed for automated data processing, statistical analysis, and professional visualization. It enables Claude to handle diverse file formats such as CSV, Excel, and Parquet to extract actionable insights. By combining data cleansing capabilities with the power to generate various chart types (like heatmaps and scatter plots), it transforms raw datasets into structured, visual reports, significantly enhancing data-driven decision-making workflows.
Use Cases
- Business Intelligence: Automatically generate descriptive statistics and trend visualizations from monthly sales CSV or Excel reports.
- Data Quality Engineering: Detect outliers, handle missing values, and perform data normalization on large datasets to prepare them for machine learning models.
- Scientific Research: Conduct correlation and distribution analysis on experimental data to identify significant patterns and relationships.
- Financial Analysis: Parse complex Parquet or JSON financial logs to create visual summaries of transaction distributions and performance metrics.
| name | data-analyzer |
|---|---|
| displayName | Data Analyzer |
| description | データ分析と可視化を行うスキル |
Data Analyzer Skill
このスキルはデータ分析と可視化を支援します。
機能
- CSV/JSON データの読み込みと解析
- 統計分析（平均、中央値、標準偏差など）
- データの可視化（グラフ生成）
- データクレンジングと前処理
対応データ形式
- CSV（カンマ区切り）
- TSV（タブ区切り）
- JSON
- Excel（.xlsx）
- Parquet
分析機能
基本統計
- 記述統計量の算出
- 相関分析
- 分布分析
データ前処理
- 欠損値の処理
- 外れ値の検出
- データ型の変換
- 正規化・標準化
可視化
- 棒グラフ
- 折れ線グラフ
- 散布図
- ヒストグラム
- ヒートマップ
使用方法
- 分析対象のデータソースを指定
- 分析タイプを選択（基本統計、相関分析など）
- 結果の出力形式を指定（テーブル、グラフなど）
注意事項
allowedRoles: ["*"]により、全ロールがこのスキルを使用可能です- 大規模データセット（100万行以上）は分割処理を推奨します