eld-sense-activation
PCE (Process-Context Engine) のアクティブコンテキスト構築スキル。タスクに最適化されたコンテキストをコンパイルし、プロセス駆動の投入物を生成する。トリガー条件:- 新しいタスクを開始する時(「この機能を実装して」)- AIにコード生成を依頼する時- 複雑な問題解決に着手する時- 「コンテキストを整理して」- 「必要な情報をまとめて」
When & Why to Use This Skill
The eld-sense-activation skill is a sophisticated Process-Context Engine (PCE) designed to optimize AI task execution through active context construction. By systematically compiling goals, constraints, and references into a structured framework, it ensures that Claude operates with maximum precision, reduces hallucinations, and adheres to specific project requirements. This skill is essential for managing context budgets and ensuring high-quality, process-driven outputs in complex agentic workflows.
Use Cases
- Software Development Initialization: Automatically structuring the 'Active Context' when starting new features to ensure all security, performance, and compatibility requirements are clearly defined.
- Guided Code Generation: Providing the AI with specific architectural references, existing code patterns, and coding standards (like CLAUDE.md) to ensure generated code is production-ready and compliant.
- Complex Problem Solving: Consolidating fragmented project information and documentation into a coherent action plan, helping the AI navigate intricate technical challenges without losing focus.
- Context Budget Management: Optimizing token usage by stripping redundant information and prioritizing high-relevance files, ensuring the AI remains efficient during long-running tasks.
| name | eld-sense-activation |
|---|---|
| description | | |
PCE Activation Skill
潜在的コンテキストプールから、目的に最適化されたアクティブコンテキストを構築する。
アクティブコンテキストの構造
active_context:
goal: |
このタスクの真の目的
期待する成果物
完了条件
constraints:
- セキュリティ要件
- 性能要件
- 互換性要件
- 禁止事項
- 期限
references:
- 参照すべきドキュメント
- 関連する既存コード
- 過去の決定事項
- 外部仕様
context:
- 実行環境
- 依存ライブラリ
- 前提条件
expected_output:
format: 成果物の形式
quality: 品質基準
validation: 検証方法
コンパイルプロセス
1. Goal明確化
- 「何を達成したいか」を3行以内で言語化
- 曖昧な場合はユーザーに確認
2. Constraints収集
- pce-memoryからプロジェクトルール取得
- CLAUDE.mdからコーディング規約取得
3. References選択
- 関連性の高いものから優先
- Context budget(上限)を意識
- 必要最小限に絞る
4. 編集・圧縮
- 冗長な情報を削除
- 欠落を埋める
- 矛盾を解消
Context Budget管理
| 項目 | 推奨上限 |
|---|---|
| Goal | 3行 |
| Constraints | 5項目 |
| References | 3ファイル |
| Context | 必要最小限 |
使用例
User: ユーザー認証機能を実装して
Claude:
アクティブコンテキストを構築中...
## Goal
- JWTベースのユーザー認証機能を実装
- ログイン/ログアウト/トークンリフレッシュ
## Constraints
- セキュリティ: OWASP Top 10準拠
- 性能: レスポンス < 200ms
## References
- src/models/user.ts (既存Userモデル)
- docs/adr/ADR-003.md (認証方式決定)
## Expected Output
- src/auth/ 配下に実装
- 単体テスト必須
準備完了。実装を開始します。