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Le arquivos Excel (.xlsx, .xls) e CSV enviados pelo usuario. Use quando o usuario anexar um arquivo e pedir para analisar, importar ou processar os dados. Retorna o conteudo como JSON para analise.

⭐0stars🔀0forks📁View on GitHub🕐Updated Jan 2, 2026

When & Why to Use This Skill

This Claude skill enables the automated reading and parsing of Excel (.xlsx, .xls) and CSV files. It converts uploaded tabular data into structured JSON format, allowing the AI to perform deep data analysis, cleaning, and reporting directly from user-provided documents. It features advanced support for multi-sheet workbooks, custom delimiters, and row limits to optimize context window usage.

Use Cases

  • Financial Data Analysis: Uploading monthly expense spreadsheets or sales reports to generate insights, trends, and budget summaries.
  • Data Migration & Integration: Converting legacy .xls or CSV files into structured JSON for importing into databases or CRM systems.
  • Automated Auditing: Scanning large transaction lists or logs to identify anomalies, missing values, or specific data patterns.
  • Inventory Management: Processing uploaded stock lists to update records or calculate reorder points based on current data.
namelendo-arquivos
description"Le arquivos Excel (.xlsx, .xls) e CSV enviados pelo usuario. Use quando o usuario anexar um arquivo e pedir para analisar, importar ou processar os dados. Retorna o conteudo como JSON para analise."

Lendo Arquivos - Processar Uploads do Usuario

Skill para leitura de arquivos enviados pelo usuario via upload.

ESCOPO: Esta skill processa Excel (.xlsx, .xls) e CSV. Para CRIAR/EXPORTAR arquivos para download, use exportando-arquivos. Para consultas Odoo (NF, PO, SO, titulos), use rastreando-odoo.

Script Principal

ler.py

source .venv/bin/activate && \
python .claude/skills/lendo-arquivos/scripts/ler.py [opcoes]

Tipos de Arquivo

FORMATOS SUPORTADOS
│
├── Excel (.xlsx)
│   Engine: openpyxl
│   Usar: Planilhas modernas (2007+)
│
├── Excel (.xls)
│   Engine: xlrd
│   Usar: Planilhas legado (97-2003)
│
└── CSV (.csv)
    Separadores: ; , \t |
    Usar: Arquivos texto estruturados

Parametros

Parametros Principais

Parametro Obrigatorio Descricao Exemplo
--url Sim URL do arquivo (do upload) --url /agente/api/files/default/abc.xlsx
--limite Nao Limite de linhas (default: 1000) --limite 100
--aba Nao Nome ou indice da aba (Excel) --aba 0 ou --aba "Dados"
--cabecalho Nao Linha do cabecalho (default: 0) --cabecalho 1

Exemplos de Uso

Ler arquivo Excel

source .venv/bin/activate && \
python .claude/skills/lendo-arquivos/scripts/ler.py \
  --url "/agente/api/files/default/abc123_planilha.xlsx"

Ler com limite de linhas

python .../ler.py --url "/agente/api/files/default/dados.xlsx" --limite 50

Ler aba especifica

python .../ler.py --url "/agente/api/files/default/multi.xlsx" --aba "Vendas"

Ler CSV

python .../ler.py --url "/agente/api/files/default/dados.csv"

Retorno JSON

{
  "sucesso": true,
  "arquivo": {
    "nome": "planilha.xlsx",
    "tipo": "excel",
    "tamanho": 15234,
    "tamanho_formatado": "14.9 KB",
    "abas": ["Dados", "Resumo"],
    "aba_lida": "Dados"
  },
  "dados": {
    "colunas": ["Pedido", "Cliente", "Valor"],
    "total_linhas": 150,
    "linhas_retornadas": 100,
    "registros": [
      {"Pedido": "VCD123", "Cliente": "ATACADAO", "Valor": 50000},
      {"Pedido": "VCD456", "Cliente": "ASSAI", "Valor": 75000}
    ]
  },
  "resumo": "Arquivo EXCEL com 150 linhas e 3 colunas (limitado). Colunas: Pedido, Cliente, Valor"
}

Fluxo de Uso

Quando o usuario anexar um arquivo e pedir "analise essa planilha":

  1. Identificar URL do arquivo nos metadados do anexo
  2. Executar script:
    source .../venv/bin/activate && python .../ler.py --url "URL_DO_ARQUIVO"
    
  3. Analisar JSON retornado
  4. Responder ao usuario com insights dos dados

Tratamento de Erros

Erro Causa Solucao
Arquivo nao encontrado URL invalida Verificar URL do anexo
Formato nao suportado Extensao invalida Apenas xlsx, xls, csv
Arquivo corrompido Arquivo danificado Pedir ao usuario reenviar
Dependencia faltando Biblioteca nao instalada pip install pandas openpyxl xlrd

Conversoes Automaticas

Tipo Original Conversao
Datas ISO 8601 (YYYY-MM-DD)
Numeros float/int preservado
NaN/vazio null
Texto string

Notas

  • Limite padrao: 1000 linhas (para evitar respostas muito grandes)
  • Para arquivos grandes, use --limite para obter amostra
  • Separador CSV eh detectado automaticamente (;, ,, \t, |)
  • Encoding: UTF-8 com BOM suportado

Relacionado

Skill Uso
exportando-arquivos CRIAR/EXPORTAR arquivos para download
rastreando-odoo Consultas e rastreamento de fluxos Odoo
gerindo-expedicao Consultas de carteira, separacoes e estoque

NOTA: Esta skill eh para LEITURA de arquivos do usuario. Para criar arquivos para download, use exportando-arquivos.