This Claude skill serves as a comprehensive Digital Marketing consultant, specializing in data-driven strategies, content planning, and performance analytics. It empowers businesses to build robust marketing frameworks, optimize SEO for organic growth, and maximize advertising ROI (ROAS) through expert guidance on multi-channel execution and growth hacking methodologies like the AARRR funnel.

When should I use marketing?

marketing is useful in the following scenarios: • Strategic Marketing Planning: Formulating data-driven strategies and optimizing budget allocation using the 70-20-10 rule across various channels. • SEO & Content Strategy: Conducting keyword research and planning content pyramids (Core, Pillar, Distribution) to build long-term organic authority. • Ad Performance Optimization: Analyzing and refining Meta and Google Ads campaigns to improve CTR, CVR, and overall return on ad spend. • Growth Funnel Management: Optimizing the AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral) funnel to enhance user lifecycle value. • Conversion Rate Optimization (CRO): Designing and testing landing page elements and user psychology triggers to maximize lead generation and sales.

schema	"1.0"
name	marketing
version	"1.0.0"
description	數位行銷策略、內容行銷與成效分析
domain	business
primary	[行銷, marketing, SEO, 廣告, advertising, 社群, social media, growth]
secondary	[內容, content, 轉換率, conversion, 漏斗, funnel, 品牌, brand, CAC, LTV, ROAS]
context_boost	[數據, data, 分析, analytics, 流量, traffic, 用戶, user]
context_penalty	[code, 程式, api, backend]
priority	high
software-skills	[data-analysis]
author	claude-domain-skills

數位行銷 Digital Marketing

數據驅動的行銷策略與執行

適用場景

制定行銷策略與預算分配
內容行銷規劃與執行
SEO 優化與關鍵字研究
廣告投放與成效優化
社群媒體經營

行銷漏斗 AARRR

Acquisition（獲取）→ Activation（激活）→ Retention（留存）→ Revenue（變現）→ Referral（推薦）

關鍵指標：CAC/流量來源 → 註冊率 → DAU/MAU → ARPU/LTV → NPS

核心知識

行銷渠道

渠道	適用	成本	效果週期
SEO	長期流量	低	3-6 個月
SEM/PPC	即時轉換	高	即時
社群媒體	品牌建立	中	1-3 個月
內容行銷	信任建立	中	3-6 個月
Email	留存轉換	低	即時

關鍵指標

指標	計算方式	健康值
CAC	行銷費用 / 新客數	依產業
LTV	ARPU × 生命週期	> 3× CAC
ROAS	廣告收入 / 廣告成本	> 3
CTR	點擊數 / 曝光數	1-5%
CVR	轉換數 / 點擊數	2-5%

預算分配 70-20-10 法則

70% - 已驗證有效的渠道
20% - 新興但有潛力的渠道
10% - 實驗性渠道

最佳實踐

數據先行 - 所有決策基於數據，不憑感覺
A/B 測試 - 持續測試優化，小步快跑
用戶導向 - 了解目標用戶的痛點和需求
整合行銷 - 多渠道協同，一致的品牌訊息
ROI 思維 - 關注投資報酬率，砍掉低效渠道

常見錯誤

錯誤	正確做法
追求虛榮指標（粉絲數）	關注轉換指標（營收）
全渠道撒網	專注高效渠道深耕
一次大改版	持續 A/B 測試迭代
只看短期效果	平衡短期和長期

Sharp Edges

SE-1: 虛榮指標陷阱

嚴重度: critical
情境: 追求粉絲數、曝光次數等「看起來好」的指標，但營收沒成長
原因: 虛榮指標容易衡量、容易達成，但不反映商業價值
症狀:
- 社群粉絲數增加但轉換率不變
- 報告數字漂亮但業績平平
- 老闆問「那營收呢？」時無法回答
解決: 指標優先級：收入 > 轉換 > 行為 > 虛榮。每個指標都要問：這如何影響營收？

SE-2: CAC > LTV 死亡螺旋

嚴重度: critical
情境: 獲客成本高於客戶終身價值，越行銷越虧
原因: 盲目擴大廣告支出，不追蹤單位經濟效益
症狀:
- 花越多廣告費虧越多
- 無法停止投廣告（怕沒流量）
- 不知道每個客戶值多少錢
解決:
- LTV/CAC 比例健康值 > 3
- 設定 CAC 上限（LTV 的 1/3）
- 優化產品留存提升 LTV

SE-3: A/B 測試假陽性

嚴重度: high
情境: A/B 測試顯示「顯著差異」，但實際沒效果
原因: 樣本數不足、過早結束測試、多重比較問題
症狀:
- 測試結果無法重現
- 上線後效果沒有測試時好
- 「顯著」但提升幅度極小
解決: 預先計算樣本數、測試跑滿期間、p < 0.05、效果 > 2%、重複驗證
詳細: → [extended/checklists.md#a-b-測試檢查清單]

SE-4: 渠道依賴風險

嚴重度: high
情境: 80% 流量來自單一渠道，演算法一改就崩
原因: 找到有效渠道後全力投入，忽略多元化
症狀:
- 單一渠道貢獻超過 50% 流量
- 平台政策變動導致流量斷崖
- 沒有自有流量（如 Email 名單）
解決: 70-20-10 法則分散風險、建立自有渠道、設定單一渠道上限 40%

SE-5: 忽略歸因導致錯誤決策

嚴重度: medium
情境: 把所有功勞歸給最後點擊渠道，導致投資錯誤渠道
原因: 只看 Last-click 歸因，忽略用戶旅程
症狀:
- 內容行銷「沒效果」
- 品牌廣告被砍
- 搜尋廣告 ROI「超高」（搶走其他渠道功勞）
解決: 使用多觸點歸因、了解用戶旅程、不同階段用不同指標

內容行銷

內容金字塔

核心內容：深度內容（白皮書、研究報告），年產 2-4 篇
支柱內容：中度深度（部落格、教學），月產 4-8 篇
分發內容：輕量內容（社群貼文），日產 1-3 則

原則：一份核心內容 → 拆分為多份分發內容

內容類型

類型	目的	範例
教育型	建立專業度	教學文章、How-to
啟發型	引起共鳴	故事、案例分享
娛樂型	增加互動	迷因、幽默內容
轉換型	促進購買	產品比較、見證

內容日曆模板: → [extended/templates.md#內容日曆模板]

SEO 優化

關鍵字研究流程

種子關鍵字 → 擴展長尾 → 評估競爭度（KD < 30）→ 意圖分析 → 內容規劃

On-Page SEO 要點

Title Tag: 包含關鍵字、50-60 字元、吸引點擊
Meta Description: 包含關鍵字、150-160 字元、含 CTA
內容: H1 唯一、結構清晰、關鍵字密度 1-2%、內部連結 3-5 個
技術: 載入 < 3 秒、行動友善、HTTPS、結構化資料

完整 SEO 清單: → [extended/checklists.md#seo-優化檢查清單]

廣告投放

Facebook/Meta 廣告架構

Campaign（目標）→ Ad Set（受眾、預算、版位）→ Ad（創意、文案、CTA）

最佳實踐：

每個 Ad Set 放 3-6 個 Ad 變體
預算分配：測試 20% / 擴展 80%
先廣泛受眾測試，再縮小精準

Google Ads 類型

類型	適用場景	優勢
搜尋廣告	主動搜尋需求	意圖明確
多媒體廣告	品牌曝光	成本較低
購物廣告	電商產品	視覺吸引
影片廣告	品牌故事	高互動

廣告投放清單: → [extended/checklists.md#廣告投放檢查清單]

Email 行銷

Email 類型

類型	目的	時機
歡迎信	建立關係	註冊後立即
電子報	持續互動	週/雙週
促銷信	驅動購買	活動時
再行銷	挽回流失	自動觸發

開信率優化：主旨行製造好奇/數字具體/個人化；避免全大寫、過多驚嘆號

Email 清單: → [extended/checklists.md#email-行銷檢查清單]

社群媒體

平台特性

平台	主要受眾	最佳內容	黃金時段
Facebook	25-54 歲	影片、直播	13:00-16:00
Instagram	18-34 歲	圖片、Reels	11:00、19:00
LinkedIn	專業人士	文章、職涯	週二-四 9:00
TikTok	Z 世代	短影音	19:00-22:00
YouTube	全年齡	長影片、Shorts	週四-日

互動率基準：Facebook 1-3%/3-6%、Instagram 3-6%/6%+、LinkedIn 2-4%/4%+

社群清單: → [extended/checklists.md#社群媒體檢查清單]

進階策略

Growth Hacking ICE 評分

Impact × Confidence × Ease = 優先級分數

先測試高分項目，快速迭代驗證

詳細框架: → [extended/examples.md#growth-hacking-框架]

用戶心理學

Cialdini 六原則：互惠、稀缺、權威、一致性、喜好、社會認同

行為經濟學：錨定效應、損失厭惡、選擇悖論、框架效應

詳細應用: → [extended/examples.md#用戶心理學應用]

轉換率優化（CRO）

落地頁結構：首屏（價值主張+CTA）→ 痛點 → 解決方案 → 社會認同 → FAQ → 最終 CTA

A/B 測試優先順序：標題 > CTA > 首屏圖片 > 定價 > 表單欄位

詳細指南: → [extended/examples.md#轉換率優化cro詳解]

行銷自動化

關鍵序列：

新用戶 Onboarding（D+0 到 D+14）
購物車放棄挽回（1h / 24h / 72h）
沉睡用戶再行銷（30 天未活躍）

詳細流程: → [extended/examples.md#行銷自動化流程]

Influencer 行銷

KOL 分級

等級	粉絲數	特點	合作方式
Mega	100萬+	高曝光、低互動	品牌大使
Macro	10-100萬	專業領域影響力	付費合作
Micro	1-10萬	高互動、社群信任	產品置換/付費
Nano	<1萬	極高互動、真實	產品置換

影響力分數 = (互動率 × 粉絲數 × 相關性) / 價格

KOL 評估清單: → [extended/checklists.md#kol-合作檢查清單]

工具推薦

類別	工具
分析	Google Analytics, Mixpanel
SEO	Google Search Console, Ahrefs, SEMrush
Email	Mailchimp, ConvertKit
社群	Hootsuite, Buffer
廣告	Google Ads, Meta Ads Manager

報告模板

月度報告：執行摘要 → 核心指標 → 渠道表現 → 關鍵洞察 → 下月計劃

完整模板: → [extended/templates.md#成效報告模板]

When & Why to Use This Skill

Use Cases