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文章の事実確認と参照検証を行う統合スキル。主張の洗い出し、外部ソースでの検証、参考文献の整備までを一貫して実行。文書レビュー、記事校正、レポート確認、学術論文チェック時に使用。

⭐0stars🔀0forks📁View on GitHub🕐Updated Jan 2, 2026
[Fact Checking]

When & Why to Use This Skill

This Claude skill provides a comprehensive workflow for fact-checking and reference verification. It systematically scans documents to identify factual claims, validates them using external web sources, and organizes citations to ensure the highest level of content reliability and academic integrity. By automating the 'scan-verify-reference' pipeline, it helps users eliminate hallucinations and maintain professional standards in writing.

Use Cases

  • Case 1: Reviewing and proofreading articles to verify historical facts, statistics, and legal claims before publication.
  • Case 2: Validating citations and cross-references in academic papers or technical documentation to ensure source accuracy.
  • Case 3: Fact-checking business reports by cross-referencing internal data with official external sources and government statistics.
  • Case 4: Identifying and updating broken links or outdated references in existing documents to maintain information currency.
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description文章の事実確認と参照検証を行う統合スキル。主張の洗い出し、外部ソースでの検証、参考文献の整備までを一貫して実行。文書レビュー、記事校正、レポート確認、学術論文チェック時に使用。

コンテンツ検証スキル

文章の信頼性を確保するための統合ワークフローを提供します。

ワークフロー概要

┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│  Step 1     │    │  Step 2     │    │  Step 3     │
│  洗い出し   │ → │  検証       │ → │  参照整備   │
│  (scan)     │    │  (verify)   │    │  (reference)│
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘

各ステップの詳細は以下のファイルを参照：

  • scan.md - 検証対象箇所の洗い出し
  • verify.md - 外部ソースでの事実確認
  • reference.md - 参考文献リストと相互参照の整備

クイックスタート

全体フローを実行する場合

ユーザー: このドキュメントの内容を検証して

特定ステップのみ実行する場合

ユーザー: この記事で検証が必要な箇所を洗い出して
ユーザー: この数値データをファクトチェックして
ユーザー: 参考文献リストを整備して

Step 1: 洗い出し（scan）

文章全体を分析し、検証が必要な箇所を特定します。

チェック観点

カテゴリ 対象例
事実の記述 歴史的事実、科学的事実、制度・法律
定量的な文言 数値、統計、日時、順位
断定的な表現 「必ず」「唯一の」「最大の」
引用・参照 人物の発言、文献からの引用
比較・評価 「より優れている」「一般的に」

出力形式

## 検証対象箇所

### 優先度: 高
| # | 該当箇所 | 種別 | 確認内容 |
|---|----------|------|----------|
| 1 | 「...」 | 数値 | 出典確認 |

詳細は scan.md を参照。

Step 2: 検証（verify）

特定された箇所について、外部ソースで事実確認を行います。

検証プロセス

  1. 情報源の特定: ウェブ検索で候補を収集
  2. 実際のコンテンツ取得: WebFetch または curl で確認
  3. 判定: 一致性、正確性、文脈、最新性をチェック

重要: AI検索結果を鵜呑みにしない

# WebFetchがブロックされる場合
curl -s -L "https://example.com/page" | head -200

# Wayback Machineで過去版を確認
curl -s "https://archive.org/wayback/available?url=example.com/page"

判定基準

判定 条件
✅ 正確 信頼性の高い情報源で確認、内容一致
⚠️ 要修正 おおむね正確だが細部に修正必要
❌ 誤り 事実と異なる、重大な誤解を招く
❓ 確認不可 信頼できる情報源が見つからない

詳細は verify.md を参照。

Step 3: 参照整備（reference）

検証完了後、プロジェクト仕様に従い参考文献を整備します。

作業内容

  1. プロジェクト仕様の確認: 引用スタイル、配置場所
  2. 参考文献リストへの登録: 確認できた情報源を追加
  3. 本文中への相互参照の追加: 脚注/インライン/番号参照

参照形式の例

<!-- 脚注形式 -->
日本の人口は約1億2000万人である[^1]。
[^1]: 総務省統計局「人口推計」2024年

<!-- インライン形式 -->
日本の人口は約1億2000万人である（総務省統計局, 2024）。

詳細は reference.md を参照。

既存の参照・引用の検証

文章に既に参考文献がある場合は、以下も確認します：

チェック項目

  • リンクが生きているか（404エラーなし）
  • 引用内容が参照先と一致しているか
  • 引用が文脈に沿って使われているか
  • 参照先の情報が最新か

リンク切れ対応

# ステータスコード確認
curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "https://example.com/page"

# Wayback Machineで代替URL取得
curl -s "https://archive.org/wayback/available?url=example.com/page"

使用例

ユーザー: README.mdの内容を検証して参考文献を整備して

ユーザー: この論文の引用が正しいか確認して

ユーザー: Issue #45 で洗い出された項目を検証して

出力レポート形式

# コンテンツ検証レポート

## 対象ファイル
- path/to/document.md

## 検証サマリー
| 項目数 | ✅ 正確 | ⚠️ 要修正 | ❌ 誤り | ❓ 確認不可 |
|--------|---------|-----------|---------|-------------|
| 10     | 7       | 2         | 0       | 1           |

## 詳細結果
[各項目の検証結果...]

## 参照整備状況
- [ ] 参考文献リスト更新済み
- [ ] 本文中相互参照追加済み
- [ ] リンク動作確認済み