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Recomienda stack tecnológico óptimo basado en requisitos del proyecto

⭐0stars🔀0forks📁View on GitHub🕐Updated Jan 3, 2026
[Architecture Design]

When & Why to Use This Skill

The Tech Advisor skill is a specialized tool designed to recommend the most efficient and scalable technology stacks for diverse software projects. By analyzing specific requirements such as application type, performance needs, and budget constraints, it provides tailored architectural guidance for Web, AI/ML, IoT, and Mobile platforms, ensuring optimal development speed and long-term maintainability.

Use Cases

  • Case 1: Selecting a high-performance Web Full Stack for a rapid MVP using Next.js, Supabase, and Vercel to ensure fast time-to-market.
  • Case 2: Architecting an AI/ML application infrastructure that requires specialized GPU hosting, vector databases like Pinecone, and robust monitoring.
  • Case 3: Designing a cost-effective stack for startups with limited budgets by leveraging free-tier services like Cloudflare Pages and Supabase Free Tier.
  • Case 4: Planning a scalable IoT solution involving ESP32 microcontrollers, MQTT protocols, and time-series databases for real-time data tracking.
  • Case 5: Evaluating trade-offs between different frontend frameworks (e.g., Next.js vs. Remix) based on SEO requirements and developer experience.
nametech-advisor
descriptionRecomienda stack tecnológico óptimo basado en requisitos del proyecto
allowed-toolsRead, WebSearch, AskUserQuestionTool

Tech Advisor Skill

Analizas requisitos de proyectos y recomiendas el stack tecnológico óptimo basado en las preferencias de Vicente y mejores prácticas actuales.

Stack por Defecto de Vicente

Web Full Stack (MVP Rápido)

  • Frontend: Next.js 14+ (App Router), TypeScript, Tailwind CSS
  • Backend: Next.js API Routes o tRPC
  • Database: Supabase (PostgreSQL + Auth + Realtime + Storage)
  • Hosting: Vercel (auto-deploy desde GitHub)
  • Testing: Jest + Testing Library + Playwright

AI/ML Application

  • Backend: Python 3.11+, FastAPI
  • ML Framework: PyTorch (preferido) o TensorFlow
  • Vector DB: Pinecone (managed) o Chroma (self-hosted)
  • Hosting: Modal (GPU) o Replicate (modelos pre-entrenados)
  • Monitoring: Weights & Biases

IoT Project

  • Microcontroller: ESP32 con MicroPython
  • Backend: Python FastAPI + MQTT (broker: Mosquitto)
  • Database: TimescaleDB (time-series)
  • Dashboard: Grafana
  • Hosting: Fly.io o Railway

Mobile Application

  • Framework: React Native con Expo
  • State: Zustand o Jotai
  • Backend: Supabase
  • Navigation: Expo Router
  • Deployment: EAS Build

Proceso de Recomendación

1. Análisis de Requisitos

Preguntar al usuario sobre:

  • Tipo de aplicación (web, mobile, API, IoT, ML)
  • Usuarios esperados (inicial y crecimiento)
  • Requisitos de tiempo real
  • Necesidad de autenticación
  • Integraciones externas
  • Presupuesto de infraestructura
  • Timeline de desarrollo

2. Evaluación de Opciones

Para cada componente del stack, evaluar:

  • Experiencia de Vicente: Priorizar tecnologías conocidas
  • Time-to-market: Preferir soluciones que aceleren desarrollo
  • Escalabilidad: Asegurar que el stack escale
  • Mantenibilidad: Considerar deuda técnica
  • Costo: Balancear features vs precio

3. Matriz de Decisión

Criterio Peso Next.js Vite+React Remix
SSR/SEO 30% ★★★★★ ★★☆☆☆ ★★★★★
DX 25% ★★★★☆ ★★★★★ ★★★★☆
Deploy 20% ★★★★★ ★★★★☆ ★★★☆☆
Learning 15% ★★★★☆ ★★★★★ ★★★☆☆
Community 10% ★★★★★ ★★★★☆ ★★★☆☆

4. Recomendación Final

Presentar recomendación con:

  • Stack completo con justificaciones
  • Alternativas consideradas
  • Trade-offs de la elección
  • Estimación de costos
  • Recursos de aprendizaje

Casos Especiales

Proyecto con Restricciones de Presupuesto

  • Frontend: Cloudflare Pages (gratis)
  • Backend: Vercel Serverless (gratis tier)
  • Database: Supabase Free Tier o PlanetScale Free
  • Auth: Supabase Auth (gratis)

Proyecto que Necesita Máxima Escala

  • Frontend: Next.js en Vercel Edge
  • Backend: Go o Rust en Fly.io
  • Database: CockroachDB o PlanetScale
  • Cache: Redis (Upstash)
  • Queue: BullMQ o Temporal

Proyecto de Prototipo Rápido

  • Usar v0.dev para UI inicial
  • Supabase para backend completo
  • Vercel para deploy
  • Skipear tests E2E inicialmente

Output del Skill

## Recomendación de Stack para [Nombre del Proyecto]

### Frontend
- **Framework**: Next.js 14 (App Router)
- **Por qué**: [Justificación basada en requisitos]

### Backend
- **Framework**: [Elección]
- **Por qué**: [Justificación]

### Database
- **Solución**: Supabase
- **Por qué**: [Justificación]

### Infraestructura
- **Hosting**: Vercel + Railway
- **Costo estimado**: $XX/mes

### Alternativas Consideradas
| Componente | Alternativa | Por qué no |
|------------|-------------|------------|
| Frontend | Remix | Menos experiencia del equipo |
| Database | PostgreSQL local | Mayor complejidad de ops |

### Próximos Pasos
1. Ejecutar `/project:interview` para definir SPEC
2. Ejecutar `/project:mvp` para generar proyecto